{ "chrome": { "language_label": "Idioma", "footer": "Se ejecuta localmente. Tus datos nunca salen de este equipo. | DataTools v3.0" }, "home": { "page_title": "UNALOGIX DataTools", "title": "UNALOGIX DataTools", "caption": "Limpia. Normaliza. Transforma.", "privacy_pill": "Se ejecuta 100% en local", "findings_badge_one": "{n} hallazgo", "findings_badge_other": "{n} hallazgos" }, "status": { "ready": "Listo", "coming_soon": "Próximamente" }, "help": { "button_label": "Ayuda", "missing_body": "Aún no hay ayuda para esta herramienta." }, "upload": { "heading": "Importa uno o más archivos para empezar", "intro": "Opcional: analiza un archivo para detectar problemas de calidad de datos y ver qué herramientas pueden corregir cada uno. Sáltalo si ya sabes lo que necesitas.", "limits": "**Hasta 1,5 GB.** Formatos: CSV, TSV, XLSX, XLS. Delimitadores detectados automáticamente: coma, tabulador, punto y coma, barra vertical. Codificaciones detectadas automáticamente: UTF-8 (con/sin BOM), UTF-16, cp1252, Latin-1/9, cp1250, ISO-8859-2, cp1251, KOI8-R, Mac Roman, Shift_JIS, GB18030, Big5, EUC-KR — y se pueden sustituir desde la página Revisar.", "uploader_label": "Importa un archivo CSV o Excel", "uploader_help": "Hasta 1,5 GB. Delimitadores coma / tabulador / punto y coma / barra vertical detectados automáticamente. Codificación detectada automáticamente, con opción de sustituirla en la página Revisar.", "run_button": "Ejecutar análisis", "skip_button": "Omitir", "scanning": "Analizando…", "skipped_notice": "Análisis omitido. Abre cualquier herramienta de abajo para empezar a trabajar.", "using_session_file": "Usando **{name}** de la pantalla de importación.", "use_different_file": "Usar otro archivo", "switch_back": "Volver al archivo de la pantalla de importación", "pickup_caption": "Hasta 1,5 GB. Delimitadores detectados automáticamente: coma, tabulador, punto y coma, barra vertical. Codificación detectada automáticamente (UTF-8 / UTF-16 / cp1252 / familia Latin-1 / cp1250 / cp1251 / KOI8-R / Mac Roman / Shift_JIS / GB18030 / Big5 / EUC-KR), con opción de sustituirla en la página Revisar.", "intro_multi": "Suelta archivos abajo. Cada uno se analiza localmente — nada sale de este equipo.", "uploader_label_multi": "Importa archivos CSV, TSV o Excel", "clear_results": "Borrar resultados", "empty_state": "Importa uno o más archivos para empezar. Tus datos nunca salen de este equipo." }, "findings": { "header": "Problemas detectados", "none": "No se detectaron problemas. 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Abre la página Revisar para aplicar las correcciones recomendadas por el analizador.", "default_name": "el archivo importado", "open_review": "Ir a Revisar y Normalizar" }, "quit": { "button": "Cerrar app", "shutting_down": "Cerrando… ya puedes cerrar esta ventana.", "farewell_title": "DataTools se ha cerrado", "farewell_subtitle": "Ya puedes cerrar esta ventana.", "close_window_button": "Cerrar esta ventana", "close_hint": "Los navegadores no permiten que JavaScript cierre una pestaña que tú abriste — tampoco pueden enviar Ctrl+W ni Alt+F4 (esas combinaciones las intercepta el SO, no la página). Ejecuta DataTools con `python -m src.gui` para obtener una ventana Chrome/Edge --app que sí se cierra. Mientras tanto, esta pestaña pasará a una página en blanco en un momento — ciérrala con Ctrl+W (o ⌘W en Mac)." }, "close_page": { "page_title": "DataTools — Cerrar", "title": "Cerrar DataTools", "caption": "Detén la aplicación local y libera la terminal.", "body": "Al pulsar el botón de abajo se cerrará el servidor de DataTools. Cualquier trabajo sin guardar en otras herramientas se perderá. Una vez cerrada la app, puedes cerrar esta ventana.", "button": "Cerrar la app" }, "activation": { "page_title": "DataTools — Activar", "title": "Activar DataTools", "intro": "DataTools debe activarse antes de desbloquear cualquier herramienta. Introduce el nombre y correo asociados a tu compra, y luego pega el código de licencia del correo de entrega.", "name_label": "Nombre completo", "name_help": "Debe coincidir con el nombre en el recibo de compra.", "email_label": "Correo electrónico", "email_help": "Debe coincidir con el correo del recibo de compra.", "blob_label": "Código de licencia", "blob_help": "Empieza con `DTLIC1:` — pega la cadena completa.", "activate_button": "Activar", "renew_button": "Aplicar renovación", "or_separator": "— o —", "success": "¡Activado! Bienvenido, {name}. Tu licencia es válida hasta el {expires}.", "renewed": "Licencia renovada. Nueva fecha de caducidad: {expires}.", "errors_heading": "Problema al activar", "deactivate_button": "Desactivar este dispositivo", "deactivate_help": "Elimina el archivo de licencia local. 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Previsualiza y exporta\n\n**Ejemplos**\n- `John Smith` + `JOHN SMITH` → misma persona\n- `jane@co.com` + `jane@co.com ` → mismo email (espacio al final)\n- `555-1234` + `(555) 1234` → mismo teléfono\n\n**Consejo** Empieza con Exacta; añade Similar si sospechas erratas." }, "02_text_cleaner": { "name": "Limpiar texto", "description": "Quita espacios extra y caracteres raros que deja el copiar y pegar.", "page_title": "Limpiar texto", "page_caption": "Quita espacios extra y caracteres raros.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Texto copiado de páginas web, PDFs o sistemas antiguos\n- Archivos con espaciado inconsistente\n- Datos con caracteres ocultos o especiales\n\n**Pasos**\n1. Sube tu archivo\n2. Elige las columnas de texto a limpiar\n3. Elige opciones: recortar espacios, eliminar caracteres invisibles, normalizar comillas\n4. Previsualiza los cambios\n5. Exporta\n\n**Ejemplos**\n- ` hola mundo ` → `hola mundo`\n- `“comillas tipográficas”` → `\"comillas normales\"`\n- `dato​con​oculto` → `datoconoculto`\n\n**Consejo** Siempre previsualiza — los cambios pueden afectar pasos posteriores como duplicados." }, "03_format_standardizer": { "name": "Estandarizar formatos", "description": "Haz que fechas, teléfonos, monedas, nombres y direcciones se vean iguales en todo el archivo.", "page_title": "Estandarizar formatos", "page_caption": "Haz que fechas, teléfonos, monedas y nombres se vean iguales en todo el archivo.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Datos de varias fuentes con fechas/teléfonos en formatos distintos\n- Antes de enviar a un sistema que exige un formato\n- Preparando datos para análisis o gráficos\n\n**Pasos**\n1. Sube tu archivo\n2. Elige una columna (fecha, teléfono, moneda, etc.)\n3. Elige el formato destino\n4. Previsualiza\n5. Repite con otras columnas y exporta\n\n**Ejemplos**\n- `5 Ene 2025` / `01/05/2025` / `5-Ene-25` → `2025-01-05`\n- `(555) 123-4567` / `555.123.4567` → `+1 555-123-4567`\n- `$1.234,50` / `1234.5 USD` → `1234.50`\n\n**Consejo** Trabaja varias columnas en una sesión — cada una recuerda su formato." }, "04_missing_handler": { "name": "Corregir valores faltantes", "description": "Encuentra celdas vacías (incluso escritas como «N/A» o «?») y rellénalas o elimínalas.", "page_title": "Corregir valores faltantes", "page_caption": "Encuentra celdas vacías (incluso ocultas) y rellénalas o elimínalas.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Hojas con huecos\n- Archivos donde alguien escribió `N/A` o `-` en vez de dejar la celda vacía\n- Antes de importar a un sistema que rechaza celdas vacías\n\n**Pasos**\n1. Sube tu archivo\n2. Revisa qué columnas tienen celdas vacías\n3. Elige una estrategia por columna: **rellenar**, **eliminar la fila** o **dejar igual**\n4. Para números, elige el valor: media, mediana, cero o uno propio\n5. Previsualiza y exporta\n\n**Ejemplos**\n- `N/A`, `-`, ` ` → tratados como vacíos\n- Salario vacío → relleno con la media de la columna\n- Fila sin email → eliminada\n\n**Consejo** No rellenes el identificador (email, ID) — mejor elimina la fila." }, "05_column_mapper": { "name": "Mapear columnas", "description": "Renombra columnas, cambia su orden y define cada una como texto, número o fecha.", "page_title": "Mapear columnas", "page_caption": "Renombra columnas, cambia su orden y define cada una como texto, número o fecha.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Combinando archivos de proveedores con nombres de columna distintos\n- Forzando el esquema que tu sistema espera\n- Limpiando exportes con columnas raras o de más\n\n**Pasos**\n1. Sube tu archivo\n2. Empareja cada columna entrante con tu nombre estándar\n3. Define el tipo de cada columna: texto, número o fecha\n4. Reordena o elimina columnas\n5. Exporta con la nueva disposición\n\n**Ejemplos**\n- `cust_email` → `Email Cliente`\n- `amt` → `Importe` (definido como número)\n- `notes_internal` → eliminar\n\n**Consejo** Guarda el mapeo si recibirás el mismo formato el próximo mes." }, "06_outlier_detector": { "name": "Detectar valores atípicos", "description": "Detecta valores que parecen incorrectos — demasiado altos, demasiado bajos o fuera de regla.", "page_title": "Detectar valores atípicos", "page_caption": "Detecta valores que parecen incorrectos — demasiado altos, bajos o fuera de regla.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Detectar erratas, fraude o imports mal hechos en datos numéricos\n- Limpiar datos de sensores o transacciones\n- Antes de reportar números a dirección\n\n**Pasos**\n1. Sube tu archivo\n2. Elige la columna numérica a revisar\n3. Define un rango normal (o usa auto-detección)\n4. Revisa las filas marcadas\n5. Elige: conservar, eliminar o limitar al borde\n\n**Ejemplos**\n- Columna de salarios con una fila de `$9.999.999` → marcada\n- Columna de edad con `250` → marcada\n- Regla: `precio debe ser > 0` → marca los negativos\n\n**Consejo** Revisa a mano las filas marcadas — a veces un atípico real es el dato más importante." }, "07_multi_file_merger": { "name": "Combinar archivos", "description": "Combina varios archivos CSV o Excel en uno — aunque sus columnas no coincidan.", "page_title": "Combinar archivos", "page_caption": "Combina varios CSV o Excel en uno — aunque las columnas no coincidan.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Informes mensuales a lo largo del año\n- Exportes de varias tiendas o sucursales\n- Datos de varios sistemas que deben quedar en un archivo\n\n**Pasos**\n1. Sube dos o más archivos\n2. Confirma las coincidencias de columna (auto-detectadas; modifica si hace falta)\n3. Decide cómo tratar columnas que falten (omitir, vacío, valor por defecto)\n4. Previsualiza el resultado combinado\n5. Exporta el archivo único\n\n**Ejemplos**\n- `Enero.csv` + `Febrero.csv` → `2025.csv`\n- `NY-store.xlsx` + `LA-store.xlsx` → `todas-las-tiendas.csv`\n- Archivo A tiene `Email`, archivo B tiene `email_addr` → emparejados automáticamente\n\n**Consejo** Añade una columna `origen` para saber de qué archivo viene cada fila." }, "08_validator_reporter": { "name": "Verificación de calidad", "description": "Comprueba tu archivo según reglas que tú definas y exporta un informe PDF o Excel.", "page_title": "Verificación de calidad", "page_caption": "Comprueba tu archivo según reglas y exporta un informe PDF o Excel.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Antes de entregar datos a un cliente o socio\n- Antes de un import estricto a otro sistema\n- Auditorías rutinarias de calidad\n\n**Pasos**\n1. Sube tu archivo\n2. Elige las reglas (columnas requeridas, emails válidos, sin duplicados)\n3. Ejecuta la comprobación\n4. Revisa la puntuación y los hallazgos\n5. Exporta el informe como PDF o Excel\n\n**Ejemplos**\n- Regla: `email debe parecerse a un email` → 12 filas fallan\n- Regla: `importe debe ser > 0` → 3 filas fallan\n- Regla: `sin ID de cliente duplicados` → 5 duplicados encontrados\n\n**Consejo** Ejecuta esto al final, y guarda el PDF como prueba de calidad." }, "09_pipeline_runner": { "name": "Flujos automatizados", "description": "Ejecuta varias herramientas seguidas — guarda los pasos una vez y reutilízalos.", "page_title": "Flujos automatizados", "page_caption": "Ejecuta varias herramientas seguidas — guarda los pasos y reutilízalos.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Una limpieza que haces cada semana o mes\n- Procesos de varios pasos que repites\n- Cuando entrenas a un compañero en tu rutina de datos\n\n**Pasos**\n1. Elige las herramientas a ejecutar, en orden\n2. Configura cada paso\n3. Guarda el flujo como archivo JSON\n4. La próxima vez, carga el flujo y sube un archivo nuevo\n5. Obtén la salida limpia con un clic\n\n**Ejemplos**\n- `Limpiar texto` → `Estandarizar formatos` → `Buscar duplicados` → exportar\n- Guardado como `limpieza-clientes-semanal.json`\n- Compartido con un compañero para obtener el mismo resultado\n\n**Consejo** Empieza con dos o tres herramientas. Siempre puedes editar y añadir más." }, "10_pdf_extractor": { "name": "PDF a CSV", "description": "Extrae transacciones de extractos bancarios en PDF a un archivo CSV limpio.", "page_title": "PDF a CSV", "page_caption": "Extrae transacciones de extractos bancarios en PDF a un archivo CSV limpio.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Extractos bancarios o de tarjeta\n- Facturas de proveedor con tablas\n- Cualquier PDF con tabla de transacciones\n\n**Pasos**\n1. Sube un PDF\n2. Dibuja un recuadro alrededor de la tabla (una vez por fuente)\n3. Guarda la plantilla (p. ej. `Chase Cuenta`)\n4. Reutiliza la plantilla en los siguientes extractos del mismo tipo\n5. Exporta el CSV\n\n**Ejemplos**\n- Extracto Chase de marzo → 87 transacciones extraídas\n- La misma plantilla se ejecuta sola en abril, mayo, junio\n- Modo lote: procesa 12 meses de una vez\n\n**Consejo** Las plantillas son por fuente (Chase, Wells Fargo…). Crea una por cada banco que recibas con regularidad." }, "11_reconciler": { "name": "Reconciliar dos archivos", "description": "Compara dos listas de transacciones (p. ej. banco vs. libro mayor) y señala lo que no coincide.", "page_title": "Reconciliar dos archivos", "page_caption": "Compara dos listas de transacciones (p. ej. banco vs. libro mayor) y señala lo que no coincide.", "help_md": "**Cuándo usarlo**\n- Cuadrar el extracto del banco con tus libros\n- Facturas de proveedor vs. pagos enviados\n- Recepciones de inventario vs. pedidos realizados\n\n**Pasos**\n1. Sube ambos archivos (p. ej. exporte del banco + exporte contable)\n2. Elige las columnas para emparejar (fecha, importe, referencia)\n3. Define tolerancias (p. ej. fecha ±2 días, importe exacto)\n4. Revisa cuatro grupos: **emparejados**, **solo en izquierda**, **solo en derecha**, **necesita revisión**\n5. Exporta los resultados\n\n**Ejemplos**\n- Banco `2025-03-15 $99.50` ↔ Libros `2025-03-16 $99.50` → emparejado\n- Cargo bancario sin entrada en libros → solo en izquierda\n- Mismo importe el mismo día dos veces → marcado para revisión\n\n**Consejo** Estrecha la tolerancia de fecha cuando confíes en el emparejamiento — menos casos ambiguos." } }, "nav": { "section_review": "Revisión de datos", "section_analysis": "Análisis", "section_cleaners": "Limpiadores de datos", "section_transformations": "Transformaciones", "section_automations": "Automatizaciones", "review_page_title": "Revisión", "home_page_title": "Inicio", "file_analysis_title": "Análisis de archivo", "section_account": "Cuenta", "activate_title": "Activar", "close_title": "Cerrar", "section_close": "Cerrar", "back_to_home": "← Volver al inicio" }, "footer": { "close": "Cerrar", "help": "Ayuda", "help_title": "DataTools", "help_version": "Versión {version}", "help_support": "Soporte: {email}", "help_license_label": "Licencia", "help_license_inactive": "No activada", "help_license_active": "{name}", "help_license_expires": "Caduca {date} ({days} días)", "help_activate_link": "Activar ahora →", "help_manage_link": "Gestionar licencia →", "help_logs_label": "Archivo de registro", "help_logs_link": "Ver todos los registros →", "help_dismiss": "Cerrar" } }