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DataTools

Limpieza local de CSV / Excel. CLI + GUI en el navegador, sin nube, sin ceremonias de instalación. La GUI incluye paquetes de idioma en inglés y español.

Herramientas

#	Herramienta	Estado
01	Buscar duplicados — coincidencia exacta + difusa, 5 normalizadores, reglas de superviviente, auditoría	Listo
02	Limpiar texto — espacios, caracteres tipográficos, BOM, finales de línea, mayúsculas/minúsculas	Listo
03	Estandarizar formatos — fechas, teléfonos, correos, direcciones, nombres, monedas, booleanos	Listo
04	Corregir valores faltantes — detección de nulos disfrazados, perfil, media/mediana/moda/ffill/bfill/interpolación, estrategias de descarte	Listo
05	Mapear columnas — autodetección difusa de renombrados, esquema objetivo con coerción de tipos, campos requeridos con valores por defecto, descartar/reordenar	Listo
06	Detectar valores atípicos	Próximamente
07	Combinar archivos	Próximamente
08	Verificación de calidad	Próximamente
09	Flujos automatizados — encadena herramientas en un orden recomendado (no forzado), guarda/carga JSON, automatiza limpiezas semanales	Listo

Descarga (usuarios no técnicos)

Paquetes precompilados — sin instalar Python, sin permisos de administrador, sin internet en ejecución. Cada versión ofrece dos formatos por sistema operativo: un instalador que crea accesos directos en el escritorio + menú Inicio / Launchpad, y un .zip portable que descomprimes y haces doble clic. Elige el que te permita tu política de TI.

Plataforma	Instalador (recomendado)	Portable (sin instalar)
macOS	DataTools-X.Y.Z-mac.dmg — ábrelo, arrastra DataTools.app a /Applications, ejecútalo desde Launchpad.	DataTools-X.Y.Z-mac-portable.zip — descomprime donde quieras, doble clic en DataTools.app.
Windows	DataTools-X.Y.Z-win-setup.exe — ejecuta el instalador (por usuario, sin admin). Crea acceso directo en el escritorio + entrada en el menú Inicio.	DataTools-X.Y.Z-win-portable.zip — descomprime donde quieras, doble clic en DataTools.exe.
Linux	DataTools-X.Y.Z-linux-x86_64.AppImage — chmod +x y doble clic.	El AppImage ya es portable.

Última versión: consulta GitHub Releases (o el listado de Gumroad). Cada paquete ocupa ~200 MB descomprimido; al primer arranque la app levanta un servidor local en http://127.0.0.1:8501 y abre tu navegador predeterminado. Nada sale de tu equipo — instalador y portable son idénticos por dentro.

Avisos del primer arranque (una sola vez):

• macOS sin firma: clic derecho → Abrir → confirma. (Las compilaciones firmadas se lo saltan.)
• Windows SmartScreen: pulsa Más información → Ejecutar de todas formas.

Guía detallada de instalación y resolución de problemas: Guía del usuario §1.

Instalar desde el código (desarrolladores)

pip install -r requirements.txt

Requiere Python 3.10+.

Ejecutar

GUI (recomendado):

streamlit run src/gui/app.py

CLI — siete puntos de entrada:

python -m src.cli            customers.csv [--apply]   # deduplicación
python -m src.cli_text_clean messy.csv     [--apply]   # limpieza de texto
python -m src.cli_format     intl.csv      [--apply]   # estandarización de formatos (auto-stream si >100 MB)
python -m src.cli_missing    holes.csv     [--apply]   # valores faltantes
python -m src.cli_column_map vendor.csv    [--apply]   # mapeador de columnas
python -m src.cli_pipeline   any_file.csv  [--apply]   # encadena herramientas de extremo a extremo
python -m src.cli_analyze    any_file.csv  [--json]    # solo escanea

Cada CLI ejecuta solo previsualización por defecto; añade --apply para escribir la salida.

Idioma

La barra lateral de la GUI tiene un selector de idioma. Se incluyen paquetes para English y Español (src/i18n/packs/); la elección persiste durante la sesión. Para añadir un idioma: coloca un <código>.json junto a en.json reproduciendo el árbol de claves, y luego añádelo a LANGUAGES. Ver Guía del desarrollador §i18n (solo en inglés).

Verificación de Revisar y Normalizar

Cada archivo subido pasa por una verificación de normalización CSV antes de que cualquier herramienta lo toque. El analizador detecta ~15 tipos de problemas (espacios, caracteres NBSP / de ancho cero, BOM, codificación, puntuación tipográfica, encabezados sucios, centinelas nulos, mojibake, …) etiquetados por confianza (alta / media / baja) y acción de corrección. La GUI muestra cada hallazgo con Corregir auto / Saltar / Personalizar, una previsualización antes/después en vivo, y un selector para anular la codificación. Las páginas de herramientas se niegan a cargar hasta que se pase la verificación.

Salida

Cada ejecución escribe:

• {input}_<tool>.csv — los datos limpios
• {input}_changes.csv (limpiador de texto) o {input}_match_groups.csv (duplicados) — pista de auditoría
• logs/<tool>_YYYYMMDD_HHMMSS.log — registro de depuración de la ejecución

El archivo de entrada original nunca se modifica.

Documentación

• Guía del usuario — instalación, flujo de la GUI, verificación
• Referencia de la CLI — cada bandera con recetas
• Requisitos — tamaños de archivo, codificaciones, detectores, objetivos de rendimiento (solo en inglés)
• Técnico — arquitectura, internos de la verificación, registro de correcciones (solo en inglés)
• Guía del desarrollador — añadir correcciones / detectores / estandarizadores (solo en inglés)

Dependencias

pandas, openpyxl, rapidfuzz, phonenumbers, typer, loguru, charset-normalizer, streamlit. Opcional: ftfy para reparación de mojibake.

Licencia

Propietaria.